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AI技術在缺口監測中的應用
AI技術在軌旁設備監測中的應用
AI技術在無人機行業中的應用
AI技術在缺口監測中的應用
AI技術在缺口監測中的應用
說明
E361/S集成了邁進科技最新基于 AI 深度學習技術研發的缺口圖像識別算法，可對轉轍機缺口位置實時監測和測量，以及基準圖設置、標尺設置等輔助功能，實現邊緣計算，減少網絡數據傳輸，優化算力均衡，提升缺口監測智能化水平，助力軌道交通智慧運維目標。
- 缺口預警：每次扳動（轉換）完成后，可通過圖像算法檢查缺口到位情況，對于異常及時預警；
- 晃動測量：對過車時的缺口晃動量進行實時測量和采集，減少數據傳輸量和上位機的算力要求；
- 定期上報：可對設備缺口位置定期檢查并上報，無需道岔動作，不依賴于電流檢測；
- 開機檢測：支持開機自動檢測當前缺口位置，無需上位機發送位置信息，減少無效數據采集；
- 輔助調試：無需依賴上位機缺口寬度測量和基準標定，便于現場施工或維護人員進行設備調試和維護；
- 數據緩存：可減少網絡通訊不穩定時，后臺系統無法及時處理導致前端預警數據丟失的情況；
- 檢測和測量速度可達25幀/秒，精度0.1mm;
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AI技術在軌旁設備監測中的應用
說明
E361/S除了應用在轉轍機缺口圖像監測以外，由于具備豐富的視頻接口和傳感器接口，強大的AI人工智能深度學習算力，可集成如螺絲松動檢測，異物入侵檢測等圖像算法，實現邊緣計算。可擴展到軌道交通中的其它應用中，提升設備監測智能化水平，實現智慧運維目標。
1.????? 設備運行狀態檢查
2.????? 設備關鍵部件檢測
3.????? 螺絲松動檢測
4.????? 軌道入侵檢測
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AI技術在無人機行業中的應用
AI技術在無人機行業中的應用
說明
近年來，全球無人機行業發展迅猛，商用、消費級無人機市場也逐年增長。無人機憑借著可大范圍觀察地面區域、靈活、效率高等優勢，不論是在軍用還是民用領域，均發揮了重要的作用。通過搭載各種任務設備，無人機可以在各種場景中執行復雜的觀測等任務，比如城市航拍、巡檢、森林防火、物流運輸、農業植保等。
隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的行業逐漸開始走向智能化。以計算機視覺為代表的AI智能檢測與識別技術，開始逐步應用到行業的各個場景中。
深圳邁進科技推出的以PV811/812為核心的AI視頻編碼板，內置2TOPS算力，可以集成目標識別、目標跟蹤、數量統計等深度學習算法。產品具有體積小，功耗低，穩定可靠的工作特性，外圍接口豐富，可以拓展多種圖像接口，傳感器接口，通訊接口，便于快速與無人機原有系統對接，提升無人機智能化水平。
網絡連接圖
典型應用
- 森林防火監測
- 人流量統計/車流量統計/野生動物識別與統計
- 車輛識別與跟蹤
- 空對地探測
- 識別違章建筑物/非法建筑
- 湖面/河道/水域/景區垃圾識別
